Система распознавания изображений на базе ИИ (AI)

Скорее всего, Вы это не осознаёте, но наш мозг является прекрасной системой для распознавания, так как он способен получать массу данных только на основании увиденной картинки. Достаточно взглянуть на любое изображение, чтобы описать то, что на нём отражено: тюбик майонеза, любимые друзья или наши домашние питомцы.

ПК пока что не в состоянии единовременно выдавать таковые объёмы данных относительно картинок или фотографий и сделать это с такой же степенью точности. Но постепенное развитие технология распознавания изображений говорит о том, что это время неотвратимо приближается.
Каким же устройства распознают, что находится на фото или рисунке? Посредством особенных алгоритмов, заложенных в свёрточных нейронных сетях, который имеют уникальное строение, предназначенное для того, чтобы эффективно распознавать изображения в автоматическом режиме. Принцип функционирования алгоритмов распознавания картинок состоит в том, что чередуются свёрточные и субдискретизирующие слои. В момент свёртывания каждый элемент изображений производится на матрицу свёртки по единому фрагменту. Итоговый результат после суммирования отражается в таковой позиции выходного изображения.

Перечисленные операции на самом деле не выполняются непосредственно в смартфонах. Любое мобильное устройство, имеющее даже самую мощную начинку, только отправляет снимок на сервер, который уже обрабатывает его и сверяет с имеющейся информационной базой. Таким образом, нейронная сеть с распознаванием фотографий развёрнуто на серверном оборудовании, а не на устройствах пользователя. Выходит, что фотокамера является просто глазами, а мозг, который выполняет процедуру обработки увиденного, располагается на сервере, который находится очень далеко, возможно, что и в другой стране или городе.

Google Lens и Сloud Vision

Google Lens представляет собой приложение по распознаванию изображений, которое предназначено для получения данных об идентифицируемых объектах. Функционирует посредством визуального анализа, проводящегося нейронной сетью. Система позволяет улучшить методы распознавания изображений и обладает широкими возможностями.

Изначально Google Lens был отдельным приложением, после чего оно было интегрировано в камеры на Андроиде. Если направить средство для съёмки на какой-либо объект, приложение попробует его идентифицировать, считать QR- или штрих код, выполнить распознавание текста с изображения онлайн и далее отобразит итоги поиска, страницы в Интернете или иную информацию.

Кроме того Lens был внедрён в такие приложения, как Google Assistant и Google Фото. Сейчас система способна по фото переводить текст, выполнять телефонный звонок, осуществлять поиск товаров в интернете, рекомендовать блюда из предварительно распознанного меню, идентифицировать растения, достопримечательности и животных.

Бизнесмены и разработчик активно используют Cloud Vision API от Google, позволяющий с лёгкостью внедрять алгоритмы распознавания изображений в свои приложения, чтобы получить возможность выявлять объекты на снимках. Сервис распознаёт лица, эмблемы, названия брендов, словом всё, что используется в бизнесе. Также выполняется распознавание текста с изображения онлайн.